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La guía definitiva para el marketing de IA en 2022

La inteligencia artificial es una necesidad absoluta si desea mantener el flujo vital de su negocio. En el panorama comercial competitivo de hoy, acercarse lo más posible a las mentes y los corazones de sus clientes es la única forma de mantenerse a flote y prosperar.

Es crucial que las empresas de hoy aprovechen la IA para formular planes de marketing más estratégicos. Aquí, le brindamos una guía completa sobre qué es el marketing de IA, cuáles son sus aplicaciones en la vida real y cómo impacta en varias industrias. También le damos un vistazo a las tendencias de IA que debe observar para este 2022.


La guía definitiva para el marketing de IA en 2022:

  • El uso de la IA en los negocios
  • ¿Qué es el marketing de IA?
  • La ciencia de la IA
  • Elementos centrales de la IA
  • Aplicaciones y ejemplos de marketing de IA en empresas modernas
  • Por qué necesita aprovechar la IA en el marketing
  • Tendencias de marketing de IA a tener en cuenta en 2022
  • Preguntas frecuentes

El uso de la IA en los negocios

La inteligencia artificial permite a los especialistas en marketing obtener información precisa sobre las preferencias y el comportamiento de sus clientes. AI les brinda información sobre todo lo demás que tiene que ver con la forma en que consumen productos y servicios. Permite a los especialistas en marketing conocer el tipo de experiencias personalizadas que deleitan tanto a los clientes que continúan comprando y patrocinando negocios. 

La IA es fundamental para impulsar el crecimiento y la rentabilidad del negocio, así como para promover la lealtad del cliente. A medida que las empresas pueden igualar e incluso superar las expectativas de los clientes en términos de calidad del producto, prestación de servicios y experiencias de puntos de contacto, los ingresos por ventas continúan fluyendo. Es casi seguro que los clientes verdaderamente satisfechos estarán más que felices de seguir comprando a las empresas que proporcionar productos y servicios de alta calidad. Para empezar, también es más probable que compartan sus maravillosas experiencias de ventas y servicios con sus familiares y amigos y que los convenzan de que también prueben el negocio. 


¿Qué es el marketing de IA?

El marketing que utiliza inteligencia artificial automatiza eficazmente la recopilación de datos y la orientación por comportamiento para ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos. Como se aplica en los canales digitales, elimina el elemento del sesgo humano. La información recopilada se considera más objetiva y realista al revelar las preferencias y el comportamiento reales de los consumidores en el ámbito en línea. 

La recopilación y el procesamiento de datos mediante IA se realizan mediante computadoras que utilizan algoritmos programados . La información se recopila a partir del comportamiento de los consumidores a medida que examinan el contenido, responden a las ofertas de marketing de afiliación y en línea , y reaccionan al contenido y las publicaciones en las redes sociales. Yendo más allá, la IA se comunica automáticamente con los clientes o prospectos que exhiben un comportamiento específico. Este tipo de orientación por comportamiento es posible gracias al uso de herramientas tecnológicas, plataformas y análisis.      

Cuando el tiempo es esencial, el marketing de IA es la mejor manera de hacerlo. Especialmente en el mundo en línea, donde es probable que sus competidores estén presentes las 24 horas del día, los 7 días de la semana y los clientes buscan respuestas y soluciones inmediatas a sus necesidades, no puede perder el tiempo y pasar horas seleccionando y analizando información. Debe poder darles lo que quieren y necesitan en ese mismo momento, y solo puede hacerlo con IA.

Las herramientas de IA pueden utilizar inmediatamente cualquier dato que recopilen y comunicar mediante mensajes personalizados justo en el punto de contacto sin perder tiempo y sin la necesidad de que el personal de marketing active la respuesta. Es una forma receptiva y eficiente de tratar con sus clientes y garantizar su satisfacción. Entre otros usos del marketing de IA se incluyen el análisis de datos, la compra de medios, la generación de contenido, el procesamiento del lenguaje natural, la toma de decisiones automatizada y la personalización en tiempo real.


La ciencia de la IA

La inteligencia artificial hace uso de modelos científicos. No es arbitrario en absoluto. En la ciencia cognitiva, la IA toma el principio detrás del ciclo percepción-razonamiento-acción. Traducido a términos de IA, este principio toma la forma del ciclo recopilar-razonar-actuar. 

Recopilar se refiere a todas las actividades que tienen que ver con capturar datos de clientes, tanto en línea como fuera de línea, y guardarlos en bases de datos. El siguiente paso es razonar dónde la IA transforma los datos en inteligencia o información valiosa. Luego, AI actúa en función de la inteligencia recopilada y envía comunicaciones al cliente con la intención de incitar e incentivar al cliente a realizar una acción deseada, en la mayoría de los casos, para realizar una compra.

La inteligencia artificial también implica el aprendizaje automático o ML, un estudio que analiza más de cerca los algoritmos informáticos y crea modelos basados ​​en los datos recopilados. Los modelos que se construyen con ML permiten que las aplicaciones hagan predicciones y decisiones. Por lo tanto, ML también se denomina análisis predictivo. 

Algunos de estos modelos hacen uso de datos y estudios de redes neuronales para simular cómo funciona el cerebro biológico en el razonamiento probabilístico. El subconjunto de ML que se usa en AI involucra estadísticas computacionales. Otros estudios relacionados incluyen la optimización matemática y el análisis exploratorio de datos. Los estudios sobre ML e IA aún están en curso, y la relación entre los dos aún no se ha entendido completamente. 

Otro modelo probabilístico que se utiliza en IA es la red bayesiana. Este modelo gráfico identifica un conjunto de variables y traza dependencias condicionales en lo que es un gráfico acíclico dirigido o un DAG. Esencialmente, predice los resultados calculando la probabilidad de que ocurra un evento debido a cualquiera de las posibles causas conocidas. Los algoritmos también se utilizan para hacer inferencias y generalizaciones para resolver problemas de decisión. 

Estos enfoques científicos permiten una orientación conductual más eficiente a través de la IA. El uso de varias tecnologías de IA pone en práctica estos enfoques y elimina el sesgo humano de la ecuación. Este enfoque también se denomina marketing algorítmico. 


Elementos centrales de la IA

Se necesitan varios elementos clave para hacer un uso eficaz de la inteligencia artificial en la formulación de planes y soluciones de marketing. La ciencia de datos debe traducirse en acciones más relevantes y una ejecución más efectiva. Lo que parecía ser una tarea tediosa y que requería mucho tiempo en la recopilación, el procesamiento y el análisis de datos hace décadas, ahora puede lograrse mediante IA en minutos y sin sudar. 

Estos elementos hacen que la IA sea verdaderamente esencial, incluso crítica, para atender al mercado de consumo altamente exigente de hoy:

Big Data y análisis

Hay un océano de datos en el mundo digital. Los especialistas en marketing deben seleccionar todos estos datos y darles sentido para poder utilizarlos en sus campañas de marketing. Comprender los datos podría conducir efectivamente a una atribución de valor más precisa en todos los canales y a productos y experiencias más receptivos para los clientes de la manera más oportuna. 

El desafío para los especialistas en marketing es evitar ahogarse en la abrumadora cantidad de datos, la mayoría de los cuales realmente no tienen ningún valor para ellos. Deberían poder centrar sus esfuerzos en obtener datos más valiosos que sean más relevantes para su negocio. 

El uso de análisis para procesar los datos recopilados brindará a los especialistas en marketing una mejor comprensión de la percepción y el comportamiento de sus clientes y prospectos. En consecuencia, las campañas son más acertadas y es probable que generen mayores tasas de participación y conversión.  

Aprendizaje automático

Impulsada por IA, la información se puede analizar utilizando algoritmos informáticos. Tanto los datos históricos como la nueva información se correlacionan para tomar decisiones que tienen más probabilidades de producir los mejores resultados. 

Usando la información que ya tiene sobre los clientes o prospectos, la IA puede servir automáticamente el contenido que se predice que tendrá la mayor probabilidad de éxito dado el comportamiento o la acción de un cliente o prospecto específico.  

Soluciones de plataforma de IA

Ejecutar AI utilizando una plataforma expansiva, y a menudo en toda la empresa, consolida de manera efectiva la recopilación y el análisis de datos. Estas plataformas son capaces de proporcionar soluciones de manera más eficiente e inteligente en un corto período de tiempo. 

Con el uso de las soluciones de la plataforma AI, los procesos operativos se simplifican, las tareas simples se automatizan y se eliminan las actividades costosas. Todo esto conduce en última instancia a poder brindar las soluciones más relevantes y la mejor experiencia posible para el cliente. 


Aplicaciones y ejemplos de marketing de IA en empresas modernas

Desde la recopilación de datos hasta el análisis, la IA puede proporcionar inteligencia de marketing relevante para que los especialistas en marketing sirvan mejor a sus clientes. Con el uso de una plataforma central impulsada por IA, sería más fácil obtener dicha inteligencia de mercado para que los especialistas en marketing puedan tomar decisiones rápidamente basadas en datos. 

Los especialistas en marketing pueden llegar a una mayor parte de su público objetivo en el momento adecuado y con los mensajes personalizados más efectivos que están optimizados para provocar la acción deseada. Desglosándolo más, aquí hay algunos ejemplos de cómo se usa el marketing de IA en las empresas modernas:

1. Análisis de datos

Este es el núcleo de la IA. El análisis predictivo se aplica a los datos que obtiene no solo de las métricas tradicionales, sino también de la participación del consumidor, las comunicaciones entrantes, la generación de nuevos negocios y cualquier otra entrada de otros canales de comunicación. Entre las métricas con las que probablemente se encontrará se incluyen los clics y las vistas, las compras, el tiempo en la página y las respuestas por correo electrónico. A partir de estos, los especialistas en marketing obtienen información procesable que les permite tomar decisiones respaldadas por datos y ajustar sus campañas en consecuencia. 

En pocas palabras, los algoritmos utilizados en la IA no solo predicen los resultados, sino que también ayudan a los especialistas en marketing a actuar sobre los resultados previstos. El análisis predictivo indica el posible comportamiento del consumidor basado en datos anteriores y, en consecuencia, el análisis prescriptivo indica a los especialistas en marketing dónde deben ir y qué deben hacer para mejorar su posición a favor de sus clientes. Este tipo de tecnología potenciará considerablemente tu estrategia, pasando de la simple automatización a “proponer” acciones recomendadas e incluso implementar acciones estratégicas.  

2. Procesamiento del lenguaje natural

Esto se aplica en tecnologías de reconocimiento de voz e imagen. La IA ahora se usa activamente en las funcionalidades de reconocimiento de voz y búsqueda por voz en diferentes plataformas, productos y servicios. Un buen número de empresas aprovechan las capacidades desarrolladas por los principales gigantes de TI como Google, Apple y Amazon en lugar de desarrollar su propia tecnología. 

Con los asistentes personales virtuales impulsados ​​por la tecnología de inteligencia artificial, es probable que los sitios optimizados para la búsqueda de imágenes y voz obtengan un buen volumen de tráfico orgánico de clientes y prospectos con una alta intención de compra. Siri y Alexa, así como otras tecnologías de voz, son cada vez más confiables para dirigir a los consumidores hacia los productos y servicios que buscan. Algunos ejemplos de éxito en el marketing de IA son el sistema de pedidos activado por voz de Domino’s y Patron Tequila a través de Alexa y sus propios bots de voz. 

3. Creación de contenido y personalización en tiempo real

Solía ​​ser que había personas dedicadas a crear y ofrecer contenido al mercado objetivo de una empresa. Esa no es una gran preocupación si solo está hablando de un único contenido genérico que simplemente copia y pega en respuesta a una consulta de un cliente o prospecto. Hoy, sin embargo, se trata de ser personal en sus compromisos e interacciones en línea.

Sin duda, puede contratar personas para que «manejen» los puntos de contacto de sus clientes, pero obtendrá eficiencias cuando utilice la IA para la creación y personalización de contenido . Esto, sin embargo, no siempre es infalible y efectivo. El contenido de alta calidad aún es mejor producido por los especialistas en marketing con IA que proporciona información y análisis de datos valiosos para la creación de contenido inteligente y rápido.    

El contenido generado por IA producido por programas de escritura ha tenido éxito en algunas industrias como los servicios financieros y los deportes. En la mayoría de los casos, el contenido seleccionado por IA funciona de manera más eficiente al ofrecer contenido «recomendado» basado en datos históricos y actuales del cliente. Home Depot y Lufthansa han utilizado este tipo de tecnología de inteligencia artificial para crear experiencias personalizadas para sus clientes.


Por qué necesita aprovechar la IA en el marketing

Aprovechar la IA es una excelente manera para que los especialistas en marketing como usted obtengan información valiosa sobre la mente de sus clientes para comprenderlos mejor y mejorar su experiencia con su marca. Es la única manera de mantener el flujo vital y, en consecuencia, aumentar el ROI en cada punto de contacto con el cliente. 

La IA le permite comprender mejor su mercado para que pueda crear contenido único, formular campañas de marketing personalizadas y ofrecer soluciones inteligentes más receptivas a sus necesidades. Todo esto se logra sin aumentar la carga de su fuerza laboral.

Como la tecnología imita de manera efectiva el funcionamiento del cerebro humano, la IA le permite acceder a una rica fuente de datos para mejorar considerablemente la forma en que atiende y satisface a sus clientes. Las experiencias mejoradas de los clientes crean un vínculo entre su empresa y sus clientes que es lo suficientemente fuerte como para aumentar el consumo y fomentar la lealtad. Las interacciones más significativas y las relaciones duraderas con sus clientes resultarán de sistemas de IA sólidos, lo que dará como resultado una rentabilidad a largo plazo para su negocio.


Tendencias de marketing de IA a tener en cuenta en 2022

La inteligencia artificial y las tecnologías relacionadas aún se están desarrollando, y hay mucho espacio para crecer. Más empresas están invirtiendo y actualizando sus recursos y capacidades de TI, y la IA definitivamente es parte del gran esquema de cosas. Se predice que la IA ocupará una gran parte del análisis de datos de marketing y las tareas de ciencia de datos. Los equipos de marketing seguirán aprovechando las soluciones de IA para impulsar sus objetivos de rentabilidad. 

Se dispondrá de métricas de marketing más relevantes para ayudar a los especialistas en marketing a poner valor en sus campañas con mayor precisión. Estos conocimientos seguirán impulsando el crecimiento empresarial gracias a soluciones más receptivas e iniciativas de marketing más estratégicas. Entre las tendencias que se prevé que surjan en 2022 se encuentran:

1. Grandes modelos de lenguaje para impactar la IA conversacional

En los próximos años, veremos que los modelos de lenguaje grande (LLM) tendrán un impacto en la IA conversacional. A medida que los LLM se entrenan en conjuntos de datos masivos en terabytes y múltiples parámetros en miles de millones, definirán la IA conversacional de próxima generación. Para los especialistas en marketing, esto significa herramientas conversacionales más adaptables que pueden mejorar la participación del cliente.

2. Soluciones de IA aplicadas para impulsar la ciberseguridad

La precisión de AI Marketing depende de qué tan bien se entrenan los modelos. El entrenamiento de modelos requiere el uso de conjuntos de datos masivos, a los que los piratas informáticos pueden acceder potencialmente mediante sistemas de inteligencia artificial de ingeniería inversa. Estos piratas informáticos también utilizan herramientas avanzadas para detectar y penetrar las debilidades en la seguridad de los sistemas corporativos. Para evitar estos ataques, también será necesario implementar soluciones de IA en ciberseguridad. Esto ayudará a disuadir a los piratas informáticos de acceder y manipular los datos utilizados en el entrenamiento del modelo.

3. El uso de la IA multimodal

Pasando de la IA modal única, la IA multimodal combinará modelos de IA conversacionales con modalidades visuales. El modelo unificado multitarea (MUM) de Google es un ejemplo familiar de cómo esta tendencia afecta el marketing de IA. A través de Google MUM, la experiencia de búsqueda se mejora a través del marco de texto a texto T5 donde los resultados de la búsqueda se basan en información contextual de varios idiomas.

4. Nuevas soluciones de IA verticalizadas gestionadas por proveedores de plataformas

Los proveedores de plataformas y servicios en la nube han comenzado a ofrecer soluciones de IA personalizadas para casos de uso específicos. Por ejemplo, Amazon y Google ofrecen integración vertical a través de Connect y Contact Center AI, respectivamente. Ambos permiten conversaciones impulsadas por bots, enrutamiento inteligente y asistencia automatizada, características que los equipos de marketing pueden aprovechar para mejorar la experiencia del cliente durante el soporte.

5. Mayor demanda de IA responsable

A medida que prevalece el uso de la IA, la demanda de su uso responsable también aumentará. En 2022, esperamos que la IA responsable sea una de las tendencias definitorias de la IA. Todavía existe cierta desconfianza en el uso de la IA debido a problemas que socavan la privacidad y el control de datos, incluido el reconocimiento facial y el acceso a información confidencial. El desafío para los especialistas en marketing hoy en día es equilibrar el uso de datos para la personalización de servicios con garantizar el uso ético de los mismos datos. Con una IA responsable en marketing, las empresas se comprometen a usar datos confidenciales solo cuando sea necesario y beneficioso para sus clientes.


El momento de adoptar el marketing de IA es ahora

Es esencial para los especialistas en marketing de hoy en día adoptar rápidamente soluciones de tecnología de inteligencia artificial para mejorar la experiencia del cliente y mejorar la eficiencia operativa. A través de la IA, los especialistas en marketing tendrán una comprensión más profunda y completa de las percepciones y el comportamiento de sus audiencias objetivo. La IA conducirá a campañas de marketing más optimizadas con una mayor probabilidad de conversiones y generación de ingresos. 

La inteligencia artificial llegó para quedarse, pero no es la única clave para capturar los corazones de sus clientes. Todavía hay algo de valor en el toque humano y el marketing emocional. Los especialistas en marketing deberían poder ejercer cierta agilidad cuando se trata de cambiar de IA a marketing «humano» de alto contacto. Juntos, estos dos enfoques pueden brindar los mejores resultados. 

Preguntas frecuentes

La IA se utiliza principalmente en la orientación por comportamiento en marketing. Las predicciones se realizan utilizando datos históricos y actuales sobre los clientes o posibles clientes para determinar qué contenido o comunicación servir. El análisis prescriptivo de la información recopilada a través de la IA también se puede utilizar para crear ofertas y campañas de marketing que se adapten al mercado objetivo de la empresa.   

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