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5 tendencias de plataformas de datos de clientes a tener en cuenta en 2022

Una plataforma de datos de clientes (CDP) es un software que permite a las empresas y los vendedores optimizar sus datos mediante la creación de una base de datos de clientes unificada y centralizada. Esta base de datos contiene todos los datos de varios puntos de contacto con los clientes y permite la segmentación, que es fundamental para crear campañas de marketing personalizadas. 

Elimina los silos de datos tradicionales que limitan la forma en que puede utilizar sus datos o hacen que el análisis de sus clientes no tenga sentido. Estos silos también impiden que las empresas creen experiencias consistentes para sus clientes a través de diferentes canales y plataformas. 

Un CDP tiene varios usos y beneficios . Algunos de sus casos de uso incluyen la unificación de datos, un mejor control o reorientación de perfiles de clientes, análisis predictivos y poder aprovechar diferentes tipos de datos recopilados de varias fuentes.

Sus beneficios incluyen la capacidad de proporcionar a las organizaciones una vista única del cliente, permitiéndoles recopilar datos de múltiples fuentes y crear una vista más completa de cada cliente. Una plataforma de datos de clientes también permite a las empresas ser más flexibles y ágiles al proporcionarles información que pueden usar en cualquier lugar. Ser flexible y ágil también les permite cumplir con los comportamientos y demandas cambiantes de los consumidores. 

Además, cuando tenga un CDP implementado, podrá aprovechar mejor los datos de los clientes y hacerlos más accesibles a los electores que necesitan la información para lanzar campañas, análisis y servicio al cliente. 

Fuente: nealanalytics.com

Una buena plataforma de datos de clientes evoluciona para adaptarse a los cambios en la tecnología, las tendencias de uso y el comportamiento del consumidor. En este artículo, profundicemos en las tendencias emergentes que darán forma a los CDP en 2022 y descubramos qué puede hacer para optimizar la forma en que aplica los CDP dentro de su propia organización. Si desea encontrar los mejores CDP para su negocio, consulte nuestro artículo sobre los 30 principales CDP para 2022 para obtener información que puede ayudarlo a iniciar su viaje hacia el diverso mundo de las plataformas de datos de clientes.


5 tendencias de plataformas de datos de clientes a tener en cuenta en 2022:

  • Se prevé que los CDP tengan más usuarios en 2022
  •   Se espera que los CDP se conviertan en una necesidad para los especialistas en marketing
  • Los usos y aplicaciones de los CDP irán más allá del alcance del marketing
  • Habrá acceso a más opciones de construcción
  • Se espera que los proveedores de CDP ofrezcan programas preempaquetados
  • Preguntas frecuentes

5 tendencias de plataformas de datos de clientes para 2022

Durante la primera mitad de 2021, la industria de CDP experimentó un crecimiento significativo y acelerado. Más empresas, incluidas empresas nuevas y establecidas, han comenzado a invertir en CDP, en un intento por apoyar los proyectos de transformación impulsados ​​por la pandemia. Según el Instituto CDP , los ingresos de la industria crecieron a un estimado de $1.6 mil millones en 2021. Los ingresos incluyen ventas globales de productos CDP, componentes CDP en suites de marketing, sistemas de entrega de mensajes y plataformas de comercio electrónico .  

Este crecimiento se atribuye, en parte, al aumento de proveedores de la industria, la participación en el empleo y la participación en la financiación. Dado su crecimiento en 2021, algunos expertos predicen que con el aumento de los presupuestos de marketing y la contratación, los CDP desempeñarán un papel aún más importante en las organizaciones y empresas, ya que los especialistas en marketing comienzan a adoptar los CDP en su pila tecnológica. 

Con este crecimiento y con las transformaciones digitales provocadas por la pandemia, puede esperar ver varias tendencias que darán forma a los CDP y sus casos de uso en 2022. A medida que la tecnología continúa evolucionando, las empresas y los especialistas en marketing deben estar al tanto de tales desarrollos, ya que esto les permite tomar decisiones más informadas cuando se trata de elegir el CDP adecuado para sus necesidades. 

Con esto en mente, veamos cinco tendencias de plataformas de datos de clientes para 2022.

Se prevé que los CDP tengan más usuarios en 2022

En la era digital, hay una gran cantidad de datos con los que las empresas tienen que lidiar. Las empresas ahora recopilan diferentes tipos de información sobre sus clientes de múltiples fuentes y varios puntos de contacto. 

Para las empresas más pequeñas con una pila de marketing limitada, es relativamente fácil poder aprovechar los datos para obtener más información sobre el comportamiento del cliente y determinar sus necesidades. Para las empresas más grandes que ofrecen una variedad de productos, tienen múltiples canales de marketing y tienen una amplia base de clientes, aprovechar los datos de los clientes puede ser un desafío. 

Un CDP es una herramienta integral que permite a las empresas tener una base de datos centralizada de todos los datos de sus clientes. Luego, pueden usar los conocimientos generados por los CDP para diseñar campañas de marketing más específicas y atractivas. 

Debido a que los CDP son potentes y versátiles, no solo los especialistas en marketing de las grandes organizaciones pueden beneficiarse del uso y la aplicación de los CDP. Diferentes equipos, como finanzas y TI, y empresas de diferentes escalas pueden usar CDP para generar soluciones más informadas e información procesable para áreas como servicios y productos.


  Se espera que los CDP se conviertan en una necesidad para los especialistas en marketing

Los especialistas en marketing tienen acceso a una variedad de datos de clientes recopilados de plataformas desconectadas. Como ya hemos establecido en las secciones anteriores, un CDP puede reunir todos los datos que ha recopilado para crear una base de datos centralizada en tiempo real. 

Con un CDP, podrá tener una visión más completa del comportamiento de cada cliente y su historial o recorrido del comprador. Esto, a su vez, le brinda una visión más íntima de la experiencia de cada cliente y qué factores contribuyeron a su transición de clientes potenciales a conversiones. 

Además, un CDP mejora la segmentación de la campaña, lo que allana el camino para contenido personalizado y una mejor participación del cliente. Al adoptar un CDP que sea fácil de usar, confiable, seguro, compatible con sus herramientas existentes y que tenga herramientas sólidas de activación, automatización y medición, puede automatizar y optimizar mejor sus procesos de marketing. 

Con los desafíos que rodean la privacidad y la transparencia de los datos, es necesario centrarse en mejorar la forma en que recopila, administra y usa los datos propios. También existe una necesidad apremiante de que los comerciantes y las empresas puedan utilizar por completo todos los datos que han recopilado. CDP los ayuda a crear una práctica más sostenible en lo que respecta al manejo y la distribución de datos. 

Más que adoptar las llamadas «métricas de vanidad», o métricas que se ven bien en un nivel superficial y no son particularmente significativas, como las visitas a la página y la cantidad de seguidores, tener una herramienta que pueda adaptarse a los cambios en la privacidad de los datos y pueda brindarle Las métricas procesables son esenciales para los especialistas en marketing en 2022.

La conclusión es que, dada su capacidad para mejorar la segmentación y la elaboración de campañas dirigidas y optimizadas, los CDP pueden ayudar a las empresas a producir experiencias y relaciones con los clientes más atractivas y de valor agregado a largo plazo.


Los usos y aplicaciones de las CDP irán más allá del ámbito del marketing

Las plataformas de datos de clientes y los datos de clientes no solo son relevantes para los departamentos de marketing. También son ampliamente utilizados por equipos de ventas, gerentes de éxito del cliente y departamentos de TI, entre otros componentes. 

Hacer que los datos de los clientes sean accesibles para todos los departamentos relevantes es crucial para lograr una comprensión profunda de los comportamientos, necesidades y preferencias de sus clientes. Los CDP brindan una vista unificada de los perfiles de los clientes, que es parte integral de la personalización omnicanal.

Por ejemplo, los departamentos de TI corporativos desempeñan un papel en la implementación de CDP. Dado que los CDP se integran cada vez más con otros sistemas, se espera que los departamentos de TI desempeñen un papel más importante. Si los CDP se adoptan en varios sistemas de toda la empresa, los requisitos de CDP de las organizaciones también deberían cambiar. 

Los CDP flexibles y versátiles son capaces de manejar grandes volúmenes y tipos de datos. Deberían permitir una conexión más fluida entre diferentes sistemas, en particular los sistemas de origen y destino. Los nuevos requisitos de CDP también deben incluir la capacidad de un CDP para admitir un mayor volumen de procesos analíticos y estándares en constante evolución en lo que respecta a la seguridad y el rendimiento. 

Si está pensando en adoptar CDP para su organización, debe tener en cuenta su capacidad para organizar las experiencias de los clientes en diferentes canales. También debe pensar en los diferentes departamentos, como operaciones, marketing y TI, donde se superpone la responsabilidad de brindar experiencia al cliente. Su CDP también debería poder integrarse con su pila tecnológica existente, ya que esto puede permitirle optimizar mejor y utilizar completamente los datos en diferentes departamentos. 

Incluso si ya tiene un CDP flexible que puede satisfacer las diferentes necesidades de cada departamento, no debe pasar por alto su facilidad de uso. Recuerde que los CDP no solo están destinados a los desarrolladores, por lo que es importante optar por un CDP que sea fácil de usar. Esto amplía su uso y aplicación dentro de su organización en lugar de que su funcionalidad esté restringida a su departamento de TI.  


Habrá acceso a más opciones de construcción

A medida que el uso y la aplicación de los CDP continúan creciendo en alcance y las necesidades comerciales cambian, es muy probable que esto impulse a las empresas a crear sus propias soluciones, específicamente un equivalente para los CDP. Esto ha empujado a las empresas de software a crear soluciones digitales orientadas a los departamentos de TI de las empresas. 

Para mantenerse al día con este cambio, los proveedores de CDP están trabajando para crear CDP que tengan más opciones de compilación. Existe la necesidad de integrar diferentes procesos y soluciones, como las capacidades de orquestación de la experiencia del cliente y la necesidad de acceso en tiempo real a datos y análisis. Esto impulsa a las empresas a adoptar soluciones que combinan funcionalidades de CDP para procesos y software especializados con componentes de gestión de datos.

Además, se espera que con más opciones de construcción y una mayor demanda de capacidades más complejas surjan más opciones de compra. Puede esperar que más proveedores ofrezcan CDP diseñados para industrias particulares como la atención médica y los servicios financieros. 


Se espera que los proveedores de CDP ofrezcan programas preempaquetados

Uno de los mayores desafíos de las empresas es poder utilizar completamente los datos generados o recopilados por los CDP. Esto se debe, en parte, a problemas en la implementación de CDP y la falta de personas capaces de operar y utilizar datos de CDP. 

Para abordar el problema de la utilización de datos, muchos proveedores han comenzado a ofrecer programas CDP preempaquetados, que incluyen funciones como plantillas de contenido y flujos de procesos. 

Vale la pena señalar que las tendencias pueden cambiar. Si bien pueden servir como una guía para la dirección que probablemente tomarán los CDP en los próximos años, no son 100 por ciento precisos. Además, estas tendencias no deberían eliminar el papel fundamental que desempeñan los CDP en la recopilación y gestión de datos. 

Además, independientemente de las tendencias, es muy probable que los CDP puedan impulsar la agilidad de una organización. Por ejemplo, al aprovechar las plataformas de datos de clientes que tienen inteligencia artificial y capacidades de aprendizaje automático, las empresas pueden tomar decisiones informadas rápidamente y tomar medidas sobre las tendencias emergentes o clave de la industria. 

Al encontrar CDP, primero debe determinar cuáles son sus objetivos de marketing. A partir de ahí, concéntrese en encontrar un CDP que sea capaz de ayudarlo a alcanzar sus objetivos de manera más rápida y eficiente. Esto le permite estar al tanto de las cosas, incluso cuando el comportamiento o las tendencias de los consumidores continúan cambiando. 


6 capacidades de CDP a tener en cuenta

Las plataformas de datos de clientes permiten a las empresas convertir los datos de los clientes en información práctica. Sin embargo, los CDP y sus características pueden variar de un proveedor a otro. Al encontrar CDP, debe buscar seis características clave , que son: información sobre el comportamiento en tiempo real, vista única del cliente, personalización, prueba y optimización, privacidad y seguridad.

Fuente: emarketer.com

Además de las seis características clave, también debe buscar seis capacidades clave de los CDP , que son: 

Capacidad de gestión de datos de clientes

Las empresas manejan constantemente grandes volúmenes y diferentes tipos de datos de varias fuentes. Esto incluye datos fuera de línea.

No todos los CDP están construidos de la misma manera; algunos son capaces de agrupar datos de varias fuentes. Sin embargo, no todos los CDP pueden hacerlo. Al encontrar el CDP adecuado para su empresa, primero debe considerar los tipos de datos que necesita recopilar y aprovechar.  


Capacidad para proporcionar resolución de identidad

Los clientes tienen altas expectativas de las empresas. Creen que este último debería poder identificar y tratar a cada cliente como un individuo distinto. Como tal, es crucial que los CDP puedan clasificar las identidades de los clientes para permitirle evitar o resolver problemas con la identidad del consumidor. 


Capacidad para realizar coincidencias de identidad en varios canales

El trabajo no termina con la capacidad de un CDP para resolver cualquier confusión cuando se trata de la identidad del cliente. Su organización también necesita poder hacer coincidir las identidades de los clientes en diferentes puntos de contacto, canales y aplicaciones de datos. Si no puede resolver y hacer coincidir las identidades de los clientes, esto puede ponerlo en riesgo de presentar campañas duplicadas u ofertas irrelevantes.  


Seguimiento persistente del comportamiento del cliente 

Cada cliente tiene un conjunto diferente de preferencias, y esto se aplica a productos, servicios, puntos de precio e incluso plataformas o canales. Un CDP debe poder ofrecer un seguimiento omnicanal continuo del comportamiento del cliente. Esto le permite obtener datos e información sobre cosas como los factores que probablemente influyan en sus decisiones de compra o los canales con los que es más probable que interactúen.


Análisis de clientes

No se puede negar que los análisis son cruciales si desea comprender mejor a sus clientes y su comportamiento. Sin embargo, no poder utilizar completamente sus análisis puede impedirle crear campañas convincentes o tomar decisiones inmediatas de acuerdo con las tendencias cambiantes de los consumidores. 

Un excelente CDP es capaz de combinar las funcionalidades de la IA, el aprendizaje automático y otras herramientas analíticas para brindarle modelos fáciles de entender e interpretar que pueden ayudarlo a obtener información sobre las preferencias de su cliente, el viaje del comprador y historial de compras.


Capacidades de orquestación 

Un buen CDP debe estar equipado con capacidades de orquestación que le permitan procesar datos de clientes y otra información en tiempo real. Esto le permite abordar rápidamente los cambios en el comportamiento de los clientes o las tendencias de los consumidores. 


Observando las tendencias como guía para los CDP en 2022

Los especialistas en marketing de hoy tienen acceso a una variedad de herramientas que promueven la transformación digital. Además de soluciones como Google Analytics y pruebas divididas, los CDP son uno de los componentes importantes a considerar al implementar la transformación digital dentro de su organización, particularmente en marketing. 

Puede pensar en los CDP como una inversión valiosa y estratégica en 2022. 

A medida que se reduce el acceso a datos de terceros, crece la necesidad de poder utilizar datos de origen. La tendencia actual en la recopilación y gestión de datos se aleja lentamente del modelo tradicional, que depende en gran medida de datos de terceros para las campañas de marketing. Ser capaz de adoptar CDP tan pronto como ahora puede permitirle administrar y controlar mejor todos los datos propios que ha recopilado.

Además, con el crecimiento de la actividad en línea, se espera que las organizaciones trabajen con volúmenes variables de datos recopilados de múltiples canales. Puede esperar ver que los CDP se utilicen en diferentes departamentos que se superpongan cuando se trata de brindar servicio al cliente y garantizar la entrega de experiencias atractivas para el cliente a través de diferentes canales.

Con la personalización impulsando la necesidad de cambiar los estándares de la experiencia del cliente, los CDP son un activo invaluable para cualquier empresa. La buena noticia es que los CDP se mejoran continuamente para adaptarse a las tendencias cambiantes no solo en 2022 sino también en los años venideros. 

Preguntas frecuentes

Un CDP debe ser capaz de ingerir y procesar datos en tiempo real. También debe ser capaz de acomodar volúmenes de datos cambiantes. 

Tendría la capacidad de actualizar sus controles de datos en tiempo real, lo que le permitiría optimizar y trabajar mejor con volúmenes de datos variables. Además, un buen CDP es capaz de almacenamiento a largo plazo a nivel granular. Esta capacidad de almacenar datos históricos le permite utilizar los datos que ha recopilado anteriormente.

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